数据产品是指可以发挥数据价值去辅助用户更优的做决策（甚至行动）的一种产品形式。它在用户的决策和行动历程中，可以充当信息的解析展示者和价值的使能者。

从使用用户来看，可以是企业内部用户，外部企业客户，外部个人客户等。从产品进展形态来看，从最初的报表型（如静态报表、DashBoard、即席查询），到多维解析型（OLAP等工具型数据产品），到定制服务型数据产品，再到智能型数据产品、使能型数据产品等。

由于报表型数据产品过于苍白、可视化能力有限，而多维解析型数据产品更适合于专业的数据解析师而不是业务或运营人员，使用局限性也越来越大，所为未来的趋势可能是定制服务式和智能式的数据产品。

所谓定制服务型数据产品，是基于用户的深层次需求，构建最适合当前业务痛点的数据模型、产品设计、可视化方案等。在这里数据产品充当的更像是服务提给者，而不是一个通用的工具。

智能型数据产品则会更多的将大数据的智能性融入产品，并与决策逻辑结合起来，发挥作用。比如，你可以有一套传统的会员营销系统，允许你按自己的规则筛选目标用户；而也可以在更智能的数据产品中这样来实现：输入你的营销目标及参数，比如要开展双十一母婴市场的促销行为，系统可以基于以往海量数据计算出应该选择什么品类的商品，在什么用户群中，以什么形式开展行为效果会更佳。

现有的大多数数据只是告诉你现在或未来的状况是怎样的，问题痛点出现在哪里，但却不能给出更完善的建议，甚至支持一个建议的执行。使能型数据产品要做的就是这样的工作，它不仅可以告诉你，哪些用户流失的倾向性大，还可以直接引导用户展开后续补救的执行流程，哪些细分群体需要通过促销行为刺激，哪些需要服务关乎，哪些需要为他提给专享的VIP业务，哪些需要更好的互动等等。