智能服务是指能够自动辨识用户的显性和隐性需求，并且主动、高效、安全、绿色地满足其需求的服务。

智能服务实现的是一种按需和主动的智能，即通过捕捉用户的原始信息，通过后台积累的数据，构建需求结构模型，实行数据挖掘和商业智能解析，除了可以解析用户的习惯、喜好等显性需求外，还可以进一步挖掘与时空、身份、工作生活状态关联的隐性需求，主动给用户提给精准、高效的服务。这里需要的不仅仅只是传递和反馈数据，更需要系统实行多维度、多层次的感知和主动、深入的辨识。

高安全性是智能服务的基础，没有安全保障的服务是没有意义的，只有通过端到端的安全技术和法律法规实现了对用户信息的保护，才能建立用户对服务的信任，进而形成持续消费和服务升级。节能环保也是智能服务的重要特征，在构建整套智能服务系统时，如果最大程度降低能耗、减小污染，就能极大地降低运营成本，使智能服务多、快、好、省，产生效益，一方面更广泛地为用户提给个性化服务，另一方面也为服务的运营者带来更高的经济和社会价值。

和智慧地球等从产业角度提出的概念相比，智能服务立足于中国行业服务进展趋势，站在用户角度，强调按需和主动特征，更加具体和现实。中国当前正处于消费需求大力带动服务行业的高速进展期，消费者对服务行业也提出了越来越高的要求，服务行业从低端走向高端势在必行，而这个产业升级要想实现，必须依靠智能服务。

电子化 → 网络化 → 信息化 → 智能服务初级阶段 → 智能服务高级阶段

1.智能层：

需求解析功能集：负责持续积累服务相关的环境、属性、状态、行为数据，建立围绕用户的特征库，挖掘服务对象的显性和隐性需求，构建服务需求模型。

服务反应功能集：负责结合服务需求模型，发出服务指令。

2.传送层：

负责交互层获取的用户信息的传输和路由，通过有线或无线等各种网络通道，将交互信息送达智能层的承载实体。

3.交互层：

系统和服务对象之间的接口层，借助各种软硬件设施，实现服务提给者与服务对象之间的双向交互，向用户提给服务体验，达成服务目标。

1.基于标准的信息基础设施建设

2.可高效使用的数据的积累

3.基于标准的数据的开放和共享

4.数据合法使用的法律准备

智能服务是在集成现有多方面的信息技术及其应用基础上，以用户需求为中心，实行服务模式和商业模式的创新。因此，智能服务的实现需要涉及到跨平台、多元化的技术支撑。

1.智能层：

• 存储与检索技术

• 特征识别技术

• 行为解析技术

• 数据挖掘技术

• 商业智能技术

• 人工智能技术

• SOA相关技术

2.传送层：

• 弹性网络技术

• 可信网络技术

• 深度业务感知技术

• WiFi/WiMax/3G&4G无线网络技术

• IPv6

3.交互层：

• 视频采集技术

• 语音采集技术

• 环境感知技术

• 位置感知技术

• 时间同步技术

• 多媒体呈现技术

• 自动化控制技术