所谓“大数据杀熟”，有人将其定义为互联网厂商利用自己所拥有的用户数据，对老用户实行价格歧视的行为。也就是说：同一件商品或者同一项服务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户,并依此获得利润最大化。

例子：有网友自述，通过某旅行服务网站订特定酒店，朋友的账号显示只需300元，自己的账号则要380元。相同的房间，区别的价格，这算得上算法的“功劳”。通过深挖消费者过往消费甚至浏览记录，让算法洞悉消费者偏好，不少互联网平台清晰地知道消费者的“底牌”，于是就有了上述的看人下菜碟。

大数据杀熟现象最早可以追溯到亚马逊在2000年一个差别定价“实验”。当年，有用户发现《泰特斯》（Titus）的碟片对老顾客的报价为26.24美元，但是删了cookie后发现报价变成了22.74美元。这件事情的曝光，让亚马逊面临消费者如潮的谴责，最后CEO贝索斯亲自道歉，称一切只是为了“实验”。这是否仅仅是个“实验”不得而知，但调整价格来“追逐利润”是毋容置疑的。

部分企业为了获得更多的利润空间会把用户实行分类。最简单的分类方式就是把用户分为价格敏感性用户和非价格敏感性用户，由于使用习惯老客户多为非价格敏感性用户，而新用户则对价格比较敏感。企业则针对区别类别的用户提给区别的价格以获取更多的利益。