要点1:所属板块 计算机 IT服务Ⅱ IT服务Ⅲ 北京板块 破增发价股 中盘股 富时罗素 创业板综 MSCI中国 深股通 中证500 创业成份 融资融券 深成500 通信技术 消费电子概念 AI应用 DeepSeek概念 AI智能体 人形机器人 AI眼镜 低空经济 AIPC AI手机 英伟达概念 多模态AI 混合现实 ChatGPT概念 机器人概念 虚拟数字人 元宇宙概念 鸿蒙概念 互联网服务 抖音概念(字节概念) 边缘计算 华为概念 百度概念 小米概念 车联网(车路云) 区块链 无人驾驶 人工智能 虚拟现实 5G概念 无人机 国产软件 智能穿戴 物联网

要点2:经营范围 开发计算机软件;销售自行开发的产品;技术咨询、技术服务;计算机软件技术培训;商务咨询;从事通讯设备、电子产品的批发及进出口(不涉及国营贸易管理商品;涉及配额、许可证管理商品的按国家有关规定办理申请手续);计算机系统服务。

要点3:IP -IP:即软件许可模式。是指授权客户使用本公司自主拥有的软件产品等知识产权，按照授权期限或客户搭载本公司软件的产品出货量收取相关授权费用的业务模式。

要点4:服务+解决方案 -服务+解决方案:即软件开发,技术服务的模式。是指根据客户的实际需求，进行专项软件设计与定制化开发，最终向客户交付开发成果，收取开发费用的业务模式,也包括提供相应的技术人员并开展技术支持、技术咨询、系统维护等服务，收取服务费用的业务模式。

要点5:软件为核心的软硬一体产品销售 -软件为核心的软硬一体产品销售:即向产业链内各类厂商销售软硬件一体化产品，PCBA和整机产品的设计服务、配套软件产品的授权、软件定制工具的提供和软件开发服务等。

要点6:行业背景 （一）AI 和端侧智能飞速发展, 产品不断推陈出新 智能技术在加速发展, 模型在不断的演进中性能越来越优异, AI 产业和端侧智能发展日新月异。时间进入到 8？份, OpenAI 发布 GPT-5。GPT-5 整合了此前 GPT 系列和 o 系列模型，采用“三位一体”系统(基础模型、深度推理模型、实时路由器), 根据任务复杂度自动选择最优模型，用户无需手动切换，简化操作体验。GPT-5 以更强推理、多模态支持、低幻觉率、超长上下文和低成本 API 等主要亮点, 推动 AI 在企业与个人场景的广泛应用。 （二）软件定义汽车不断演进, AI 定义汽车新时代开启 随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，汽车产业正迎来一场深刻的变革。2025 年，AI 成为汽车行业的主旋律，AI 定义汽车（AIDV）作为软件定义汽车（SDV）的演进形态，正推动汽车行业从传统硬件主导转向 AI 驱动的智能化生态。AI不再局限于驾驶系统，而是全面渗透到汽车的设计、生产、交互和运营等全链条中。 AI 应用扩展：汽车向具身智能机器人演进 如今，越来越多的车厂在各类场景中应用 AI 技术，汽车正加速向具身智能机器人的方向发展。汽车已不再仅仅是“驾驶工具”，而是具备感知、决策和执行能力的智能实体。 端云一体混合 AI：AI Box 的市场需求涌现 随着 AI 场景在汽车领域的不断增多，端云一体混合 AI 正重塑汽车计算架构，AI Box 也因此成为关键桥梁。目前，汽车行业的 AI 架构正向端云一体混合模式发展。这一模式巧妙地结合了边缘计算（端侧）的实时响应优势和云端的强大算力。 汽车拟人化与 OS 演化：AI OS 的必然需求 汽车的拟人化趋势日益明显，这在人机交互（HMI）方面表现得尤为突出。AI 驱动的语音助手、预测导航和个性化内容等功能，让车辆更像是人们的“智能伙伴”。传统域 OS 正向车辆 OS 转变，融入 AI 技术以支持中央计算架构。AI OS 能够更好地整合车内各种资源，实现更高效的任务调度和更智能的功能协同，为用户带来更加流畅、个性化的使用体验。

要点7:AI智能体迈向系统工程化落地 随着模型能力、执行框架和配套工程体系持续完善，AI智能体正由早期的能力验证，逐步进入以稳定性、可控性和场景适配为核心的落地阶段。AI智能体的核心竞争力在于场景落地能力。并且,AI智能体正由模型单点能力，逐步转向长程执行、状态管理、任务调度、知识调用和治理约束等系统工程能力。在此背景下，面向智能体运行的系统级平台，将成为承载相关能力的重要基础设施。AI原生操作系统(即AIOS)作为围绕模型调度、应用承载、跨模块协同和端侧部署构建的AI原生系统平台，其底层能力有助于支撑智能体的运行、扩展与场景化落地。

要点8:软件定义汽车不断演进,AI定义汽车新时代开启 随着人工智能(AI)技术的迅猛发展，汽车产业正迎来一场深刻的变革。2025年，AI成为汽车行业的主旋律，AI定义汽车(AIDV)作为软件定义汽车(SDV)的演进形态，正推动汽车行业从传统硬件主导转向AI驱动的智能化生态。AI定义汽车(AIDV)时代下,车辆的人机交互方式正逐步由功能控制型向更自然、更连续的智能交互演进，拟人化趋势日益明显。在这一背景下，操作系统的能力边界也在发生变化。面向中央计算、舱驾融合和端侧AI的新一代汽车系统，需要更强的模型调度、跨模块协同、资源管理和持续迭代能力。AIOS的需求正是在这一演进过程中逐步形成,成为智能交互、应用承载和系统协同提供更适配的新型基础软件平台。同时,随着智能座舱、车端大模型和多模态交互等应用需求持续增加，端云协同的混合AI架构正成为汽车智能化的重要方向。这一模式兼顾端侧实时响应与云端计算能力，也使车端算力扩展和本地部署需求逐步提升。在这一趋势下，AIBOX更适合车端算力扩展与部署实现,能够在车辆本地进行数据处理和AI计算，减少对云端的依赖，降低数据传输延迟，提升系统的安全性和稳定性。

要点9:AIOS成就AI时代操作系统新范式 从深耕移动互联网，到领军软件定义汽车，再到布局AIoT软硬一体，公司始终专注操作系统技术,构架起连接硬件、应用与云端的核心“桥梁”,成为公司持续发展的稳固基石。随着人工智能技术的飞速发展,由于大模型和AI,以及多模态模型的出现，使得整个OS的形态发生颠覆性变化。公司正在推动整个操作系统从原来的OS(Operating System,即操作系统)向AIOS的变革,从而实现操作系统从“确定性程序执行”向“AI模型思考”跨越，赋予操作系统全新的使命内核。公司的AIOS核心技术,以多模态模型为内核、智能体平台为框架、端云一体实现可扩展的AI系统。并且,围绕着通用芯片向AI芯片转化的产业趋势,公司将打造出更多新应用和新产品形态,不断构建,强化,升级操作系统+AI的核心竞争力和护城河。

要点10:软硬一体双引擎构筑多元化智能体产品 公司的AIOS成为赋能手机、汽车、智能硬件、机器人等多元化智能体产品的核心大脑，并且以“芯片-AIOS-中间件-上层应用”全栈平台技术,推动“软硬一体双引擎”的加速发展。在智能汽车领域,公司的滴水OS基于“全域协同”支持覆盖智能座舱、舱驾融合、智能座舱+AIBOX等多场景的跨域协同，实现了软硬件资源的优化配置与系统级深度整合，为车辆智能化体验的全面升级筑牢核心技术底座。同时,滴水AIOS与AIBOX形成“软硬协同”智能组合,可实现7B大模型车端实时运行,且无需改动现有电子电气架构，能适配不同级别车型，为智能座舱算力升级提供“即插即用”的技术路径;在智能物联网领域,公司的AIoT平台和产品矩阵,形成了涵盖行业手持终端设备、智能视觉与边缘计算、智能会议系统、机器人、AIPC、可穿戴(AI眼镜,音箱,手表等细分品类)等丰富的垂直品类与场景；在智能机器人领域,公司的移动机器人所构建的“智能模组+定制系统+AI优化”软硬件方案,推动了潜伏型机器人、叉取型机器人以及复合型机器人三个场景的快速发展。在AI时代的飞速发展中,公司的“软硬一体双引擎”布局,构建起多元化智能体全新产品和竞争力,并且正在推动产品的快速迭代和业务的加速发展。

要点11:生态合作广泛深入战略伙伴稳固深化 技术是公司破浪前行的核心驱动力，生态构建是公司实现全球化突破的关键支撑。AIOS的发展,更加需要多方深度协同的生态工程。公司不断深化产业链生态合作,不仅深化了对于产业的技术趋势，技术布局和产品规划的把握,更加速了在技术、研发、产品、行业标准、体系认证、产业投资、客户开拓等领域的全方位协同发展。在AIOS生态领域,公司的滴水OS融合了全球汽车产业生态和应用生态，与数十家生态伙伴深度协同，既丰富了系统的功能场景，更支持主机厂灵活打造极具差异化的下一代智能汽车产品，全面加速车企智能化的全球化落地进程。

要点12:根植中国赋能世界的全球视野推动产品和技术的全球化布局 公司在全球化方面的布局一直走在业界的前列。操作系统是一项全球化技术,它提供了整个产业的虚拟化功能，提供各种应用的运行环境，承担着产业承上启下的核心地位。这一技术的“基因属性”，注定了操作系统技术开发和操作系统产品商,不仅需要较长周期的技术积淀和积累，还需要全球整合的发展逻辑。如今,公司的研发团队遍布14个国家或地区。通过“全球化+本地化”及时掌握每个市场的前沿技术趋势和客户需求，快速响应当地合作伙伴或客户，从而提升客户满意度和研发效率，持续为客户创造价值。

要点13:AI实力构建全球整合的高效智能组织 公司拥有一支对操作系统和AI产品和技术具有广泛且深入理解的全球化专业研发团队，其中90%以上都是研发工程师和技术专家。随着智能科技的快速发展和进步,“AI实力”已成为企业核心竞争力的关键。为将“AI模型思考”转化为实际生产力，公司积极落地应用AI编码助手、测试用例助手、销售助手等多款“AI员工”，实现安卓应用代码的像素级还原、多维度测试用例的批量生成等高效应用。公司与飞书联合打造的企业操作系统(EOS),深度整合业务应用、流程管理、数据支撑等多层级能力，将“AI模型思考”理念深度渗透至研发、销售、人力资源等核心业务场景，显著提升组织协作效能。公司将持续通过AI技术和工程师文化组建灵活高效的软件工程实战团队，并在全球布局研发资源、持续发展AI驱动下的人才梯队。