什么是利特尔法则
利特尔法则由麻省理工大学斯隆商学院（MIT Sloan School of Management）的教授John Little﹐于1961年所提出与证明。它是一个有关提前期与在制品关系的简单数学公式，这一法则为精益出产的改善方向指明了道路。
如何有效地缩短出产周期呢？利特尔法则已经很明显地指出了方向。一个方向是提高产能，从而降低出产节拍。另一个方向就是压缩存货数量。然而，提高往往意味着增加很大的投入。另外，出产能力的提升虽然可以缩短出产周期，但是，出产能力的提升总有个限度，我们无法容忍出产能力远远超过市场的需求。一般来说，每个企业在一定时期内的出产能力是大致不变的，而从长期来看，各企业也会力图使自己企业的产能与市场需求相吻合。因此，最有效地缩短出产周期的方式就是压缩在制品数量。
利特尔法则不仅适用于整个系统，而且也适用于系统的任何一部分。
利特尔法则的内容
Lead Time(产出时间)= 存货数量×出产节拍
也可写为：TH(出产效率)= WIP(存货数量)/ CT(周期时间)
任一项目从完工日期算起倒推到开始日期这段出产周期，称为提前期。
存货数量是指原材料和在制品的数量。出产节拍是指每出产一个产品所要的时间，流水线上一般是等于瓶颈时间。在出产现场关注的地方无非是三个库一个制程，原材料库、零件库、成品库、一个制程是瓶颈制程。
利特尔法则的例子
例1：假定我们所开发的并发服务器，并发的访问速率是：1000客户/分钟，每个客户在该服务器上将花费平均0.5分钟，根据little's law规则，在任何时刻，服务器将承担1000×0.5＝500个客户量的业务处理。假定过了一段时间，由于客户群的增大，并发的访问速率提升为2000客户/分钟。在这样的状况下，我们该如何改进我们系统的性能？
根据little's law规则，有两种方案：
第一：提高服务器并发处理的业务量，即提高到2000×0.5＝1000。 或者
第二：减少服务器平均处理客户请求的时间，即减少到：2000×0.25＝500。
例2：假设你排队参观某个风景点，该风景点固定的容纳人数是：60人。每个人在该风景点停留的平均时间是：3分钟。假设在你的前面还排有20个人，问：你估计你大概等多少时间才能进入该风景点。
答案：1小时（3×20=60），和该景点固定的容纳人数无关。
