贝叶斯判别是根据最小危机代价判决或最大似然比判决，是根据贝叶斯准则实行判别解析的一种多元统计解析法。

贝叶斯判别法的基本思想是：设有两个总体，它们的先验概率分别为q₁ 、 q₂，各总体的密度函数为f₁(x) 、f₂(x) ，在观测到一个样本x的状况下，可用贝叶斯公式计算它来自第k个总体的后验概率为：

一种常用判别准则是：对于待判样本x，如果在所有的P(G_k / x)中P(G_h / x)是最大的，则判定x属于第h总体。通常会以样本的频率作为各总体的先验概率。